סוכני AI שחוקרים, מנתבים ופותרים - בתוך ה-CRM שלכם

אנחנו מגדירים ומפקחים על סוכני AI - של Breeze, של Claude, של ChatGPT ושל מודלים נוספים - בתוך ה-HubSpot שלכם, כך שהם חוקרים, מנתבים ופותרים עבודה אמיתית, ותמיד יש אדם שיכול לבדוק מה הם עשו ולמה.

לקביעת שיחת היכרות

סוכני AI שאנחנו מטמיעים ומפקחים עליהם

כל סוכן AI מוגדר סביב צוואר בקבוק אמיתי שהצוות שלכם כבר מרגיש. סננו לפי המקום שבו אתם רוצים להתחיל לזוז.

סוכן AI לשירות לקוחות

פותר פניות תמיכה בכל הערוצים, מתוך מאגר הידע שלכם.

  • מענה בכל הערוצים
  • מעוגן במאגר הידע
  • כללי העברה לנציג אנושי
Service
סוכן AI לאיתור לקוחות פוטנציאליים

מזהה איתותי כוונת קנייה, מאתר אנשי קשר ומנסח טיוטות פנייה לבדיקה שלכם.

  • זיהוי איתותי קנייה
  • איתור אנשי קשר
  • טיוטות פנייה לבדיקה
Sales
סוכן AI לדאטה

מעשיר רשומות ועונה על שאלות מותאמות על בסיס דאטה מה-CRM ומהרשת.

  • העשרת נתונים ברשומות
  • שאלות ותשובות מותאמות
  • הקשר מה-CRM ומהרשת
Data
סוכן AI לתוכן

הופך פריט תוכן אחד למיילים, לפוסטים ברשתות ולדפי נחיתה.

  • עיבוד מחדש לכמה פורמטים
  • כוונון לקול המותג
  • נכסים מוכנים לקמפיין
Marketing
workflows מותאמים עם Breeze

פעולות של סוכן AI שנבנות אל תוך ה-workflows ושלבי העסקה שלכם.

  • פעולות בתוך ה-workflows
  • טריגרים לפי שלב העסקה
  • אוטונומיה תחת פיקוח
RevOps
תהליך

איך אנחנו מכניסים AI, שלב אחרי שלב

סוכני AI מרוויחים סמכויות ככל שהם מרוויחים אמון. בכל שלב נשאר אדם בלולאה.

  1. 01

    בדיקת מוכנות

    בודקים את איכות הדאטה ואת בשלות התהליכים לפני שמוסיפים AI מעל.

  2. 02

    בחירה והגדרה של סוכני AI

    מתאימים סוכני AI לצווארי הבקבוק שעולים לצוות שלכם הכי הרבה זמן.

  3. 03

    חיבור workflows וגבולות פעולה

    מגדירים מה סוכן AI יכול לקרוא, מה לכתוב ומתי להעביר לאדם.

  4. 04

    פיילוט עם בקרה אנושית

    כל פעולה של סוכן AI מתועדת וניתנת לבדיקה לפני שהיא רצה עצמאית.

  5. 05

    הרחבה עם יומני ביקורת

    מרחיבים את הסמכויות של סוכני ה-AI אחרי שהדיוק והאימוץ הוכיחו את עצמם.

נבדק אצלנו לפני שמגיע אליכם

סוכני ה-AI של HubSpot מתקדמים מהר, ומאז 23/07/2026 כל הרצה של סוכן צורכת קרדיטים של HubSpot. אנחנו בודקים סוכנים חדשים וגרסאות בטא בפורטל ה-HubSpot שלנו לפני שאנחנו ממליצים עליהם ללקוח, כך שתדעו כמה הם עולים ואיפה הם נשברים לפני שהצוות שלכם נשען עליהם.

דברו איתנו
Claude, ChatGPT ומודלים נוספים

חמש דרכים לחבר את Claude ואת ChatGPT ל-HubSpot - ואיזו מהן מתאימה למשימה שלכם

IV-Lead, שותף Gold של HubSpot מתל אביב, מטמיעה ומפקחת על AI בתוך HubSpot לחברות B2B בישראל. יש חמישה מסלולים: סוכני Breeze, פעולת ה-LLM המובנית ב-workflow, הקונקטור של HubSpot ל-Claude, ה-Agent CLI של HubSpot, ואינטגרציה מותאמת. איזה מהם מתאים תלוי במי מניע את העבודה, מה מותר לו לכתוב, ואיזו חבילת HubSpot יש לכם. ארבעה מתוך החמישה הם של HubSpot עצמה ולא דורשים מאיתנו שורת קוד.

איך משתמשים ב-Claude או ב-ChatGPT בתוך workflows ואוטומציות של HubSpot?

דרך פעולת ה-LLM המובנית, ש-HubSpot מספקת בחבילות Enterprise. מחברים מפתח API משלכם - Anthropic בשביל Claude, OpenAI בשביל ChatGPT, וגם Cohere, xAI ו-Google נתמכים - כותבים את ה-prompt מול נתוני הרשומה שבחרתם, והפעולה מחזירה פלט שהשלבים הבאים יכולים לכתוב לשדה ולפצל לפיו. זה מסלול האוטומציה, והוא רץ ללא השגחה - כלומר שלב האישור הוא משהו שמתכננים, לא משהו שמקבלים. שיחה עם Claude דרך הקונקטור, וסוכן קוד שעובד דרך ה-Agent CLI, הן משימות אחרות עם הרשאות אחרות, והטבלה שלמטה מפרידה ביניהן.

איך בוחרים מסלול - במבט אחד

מסלולמתאים ל-מה צריךקורא / כותבאישור ובקרהמה זה עולהמגבלות ומה בודקים קודם
1 · סוכני Breeze - הסוכנים של HubSpot, על המודלים של HubSpot (לא על חשבון ה-Claude או ה-ChatGPT שלכם) פתרון פניות בצ׳אט, במייל וב-WhatsApp; מחקר על לקוחות פוטנציאליים; העשרת נתונים ברשומות; סוכן AI מותאם לצוואר בקבוק משלכם חבילת Professional או Enterprise, בתוספת HubSpot Credits קורא וכותב רשומות CRM בתוך הפורטל; סוכן שירות הלקוחות עונה מתוך התוכן שסונכרן מעביר לאדם כשהביטחון נמוך או לפי כללי האסקלציה שלכם; בדיקה של סוכן AI מותאם לא צורכת קרדיטים; אפשר להגדיר מגבלת הרצות חודשית קרדיטים - 0.50 דולר לכל שיחה שנפתרה בסוכן שירות הלקוחות; סוכנים מותאמים מציגים הערכת עלות לפני ההפעלה ההתנהגות בעברית של סוכן שירות הלקוחות, ואיכות הפתרונות מול מאגר הידע האמיתי שלכם
2 · פעולת LLM מובנית ב-workflow - native, עם ספק המודל שלכם לסכם רשומה, לסווג את מה שנכנס, לנסח טקסט מותאם, ואז לפצל את ה-workflow לפי התוצאה חבילת Enterprise; מפתח API משלכם מ-Anthropic, OpenAI, Cohere, xAI או Google שולח את ה-prompt שלכם עם הקשר הרשומה שבחרתם; את הפלט אפשר לכתוב לשדה ולהשתמש בו בשלבים הבאים רץ ללא השגחה כברירת מחדל. משימת בדיקה לא עוצרת workflow - צריך המתנה לאישור וענף מאושר לפני כל דבר שפונה ללקוח השימוש אצל הספק שלכם, על המפתח שלכם; HubSpot לא מציינת תשלום נוסף על הפעולה HubSpot לא מפרסמת מגבלות טוקנים או קצב; הפעולה מסומנת BETA בעמוד פלטי ה-workflow; הזרקת הוראות מתוך טקסט שבתוך רשומות
3 · הקונקטור של HubSpot ל-Claude - אדם מניע, מתוך Claude תקצירי לקוח, שאלות על משפך המכירות, ניסוח הערות ומשימות, ניתוח נקודתי, וסידור של עד 10 רשומות בכל פעם כל חבילת HubSpot; מנוי Claude בתשלום (Pro, Max, Team או Enterprise); Super Admin או משתמש עם הרשאות App Marketplace מחבר ואז נותן גישה - מתן גישה שאי אפשר לבטל יוצר ומעדכן אנשי קשר, לידים, חברות, עסקאות, פניות שירות, custom objects, משפכי מכירות, פעילויות, דפי נחיתה, עמודי אתר, פוסטים בבלוג ומיילים שיווקיים; יוצר אבל לא מעדכן קמפיינים ואירועי שיווק; קריאה בלבד לחשבוניות, הזמנות, תשלומים ושיחות; אף פעם לא מוחק כל משתמש רואה רק מה שההרשאות שלו מאפשרות; כש-Sensitive Data מופעל הוא לא מקבל שום פעילות; כללי שדות מותנים וולידציות של שלבים במשפך המכירות חלים על הכתיבות שלו, ולידציות של תוויות שיוך לא 0 דולר במרקטפלייס; העלות היא מנוי Claude מגבלת 10 הרשומות; התנאים של Anthropic לנתונים שעוברים דרכו; הוא בנוי סביב אדם בלולאה ולא סביב הרצות מתוזמנות
4 · ה-Agent CLI של HubSpot (beta) - סוכן קוד עובד על הפורטל ניקיונות בהיקף גדול, ניתוחי שדות ומשפכים, בנייה ותיקון של workflows, וניהול פורטל כשסוכן AI עושה את ההקלדה כל חבילות HubSpot; Claude Code, אפליקציית Claude, אפליקציית ChatGPT או סוכן תואם אחר; משתמש HubSpot מחובר פועל עם ההרשאות של המשתמש שהתחבר: יוצר, מעדכן ומוחק רשומות, ומגיע ל-workflows, למשפכים, לשדות ולשיוכים ההרשאות הן הגבול, ולכן אנחנו מגדירים לו משתמש ייעודי במקום להריץ אותו כאדמין, ועובדים קודם מול סביבת בדיקה HubSpot לא מציינת תשלום; מנוי Claude או ChatGPT שלכם זה beta, והוא כן מוחק - המגבלות של הקונקטור לא חלות כאן. מסכמים מראש מה טווח ההשפעה ומה מסלול השחזור לפני שהוא נוגע בפורטל חי
5 · אינטגרציה מותאמת - private app עם API של מודל, או שכבת אינטגרציה תהליכים רב-שלביים, ERP בתוך הלולאה (Priority, SAP Business One), לוגיקה ייחודית לעברית, וכל מה שהמסלולים המובנים לא יודעים לבטא private app עם הרשאות מוגדרות; אחסון; הבנייה שלנו מה שההרשאות מאפשרות ולא יותר; כל כתיבה עוברת דרך התור שלנו שלב אישור, ניסיונות חוזרים עם שמירת מצב, יומן ביקורת, ומסלול שחזור שמוסכם לפני העלייה לאוויר בנייה ותמיכה של IV-Lead; אחסון; השימוש אצל הספק שלכם מגבלות ה-API של HubSpot: 190 קריאות ל-10 שניות לכל private app ב-Professional וב-Enterprise, מול תקרה יומית משותפת לכל החשבון (625,000 או 1,000,000)

חבילות, מגבלות ומחירים כפי שפרסמה HubSpot ונבדקו ב-06/09/2026. HubSpot משנה אותם בלי הודעה מוקדמת; אנחנו בודקים מחדש מדי חודש, והתאריך למעלה הוא הפעם האחרונה שעשינו את זה.

שתי דוגמאות עבודה

מפרט על נתונים מדומים - לא מקרה לקוח

תקציר לקוח לפני שיחה ראשונה (מסלול 3)

  1. איש מכירות פותח את Claude עם הקונקטור של HubSpot ומבקש תקציר על ״חברה X״ לפני השיחה של מחר.
  2. Claude קורא את החברה, את העסקאות הפתוחות ואת פניות השירות הפתוחות, וגם פעילויות אחרונות - אלא אם Sensitive Data מופעל בפורטל, ואז הוא לא רואה פעילויות בכלל והתקציר דל יותר.
  3. הוא מחזיר עמוד אחד: עם מי דיברו, מה הובטח, מה תקוע, ושלוש שאלות לשאול.
  4. איש המכירות קורא ומבקש מ-Claude לתעד. רק אז נכתב משהו: הערה על החברה ומשימת מעקב אחת.
  5. גבול ברור: הקונקטור לא יכול למחוק, ושום דבר לא נכתב לפני שאיש המכירות מבקש. אנחנו מוסיפים קידומת להערה כדי שברשומה ייראה בבירור שמודל ניסח אותה.
מפרט על נתונים מדומים - לא מקרה לקוח

סיווג פניות שירות נכנסות (מסלול 2)

  1. פנייה מגיעה במייל. workflow ב-Service Hub Enterprise שולח את הנושא ואת גוף ההודעה לפעולת ה-LLM המובנית, עם מפתח הספק שלכם.
  2. ה-prompt מתיר בדיוק שש תשובות: חמש קטגוריות ו״לא ברור״. אנחנו בודקים אותו מול פניות מדומות לכל קטגוריה, אחת דו-משמעית בכוונה, ואחת שמכילה הוראות שמכוונות למודל.
  3. ה-workflow מפצל לפי הפלט. כל מה שנופל מחוץ לשש הערכים המותרים - ריק, לא צפוי או כושל - הולך למיון אנושי, ולא רק המילה ״לא ברור״ עצמה.
  4. המודל מתייג ומנתב. הוא אף פעם לא עונה ללקוח, ולכן כאן לא נדרשת המתנה לאישור; ברגע ששלב כלשהו פונה ללקוח, מוסיפים אחת.
  5. לפני שזה רץ על פניות אמיתיות אנחנו מדווחים את הבדיקה: תאריך, גודל מדגם, ואיפה הוא נחלק מהצוות שלכם לפי קטגוריה. סף השחרור הוא שלכם.

מה באמת מגן עליכם, בשלושה חלקים

מה ש-HubSpot עושה מעצמה: סוכן שירות הלקוחות מעביר לאדם כשהביטחון נמוך או לפי כללי האסקלציה שלכם; הקונקטור לא מוחק ומגביל שינוי מרוכז ל-10 רשומות; Sensitive Data חוסם גישה לפעילויות לגמרי. מה שאנחנו בונים בפרויקט: הרשאות מינימליות לכל private app ולכל משתמש בקונקטור; המתנה לאישור עם ענף מאושר לפני כל דבר שפונה ללקוח, כי משימת בדיקה לבדה לא עוצרת workflow; רשימת ערכים מותרים, וכל מה שלא מזוהה עובר לתור בדיקה; שמירת מצב כך שהרצה חוזרת לא תכתוב פעמיים; ומפתחות שנשמרים בחיבור הספק של HubSpot או במאגר ה-secrets, אף פעם לא בתוך prompt או בתוך שדה. ומה שמוכח: רק מה שנבדק בפורטל שלכם. אנחנו מפרידים בין מה שהפיך (היסטוריית שדות), מה שדורש פעולה מתקנת, ומה שאי אפשר להחזיר בכלל - הרצה מחדש של workflow מתחילה עיבוד מחדש, היא לא מבטלת אותו - ומסכמים את מסלול השחזור לפני שסוכן AI מקבל סמכות אמיתית.

שאלות נפוצות

איך משתמשים ב-Claude או ב-ChatGPT בתוך workflows ואוטומציות של HubSpot?

דרך פעולת ה-LLM המובנית ב-workflow, שזמינה בחבילות Enterprise. מחברים מפתח API משלכם - Anthropic בשביל Claude, OpenAI בשביל ChatGPT, וגם Cohere, xAI ו-Google נתמכים - כותבים את ה-prompt מול נתוני הרשומה שבחרתם, והפלט של הפעולה הופך לערך שהשלבים הבאים יכולים לכתוב לשדה ולפצל לפיו. זה המסלול של האוטומציה. שיחה עם Claude דרך הקונקטור, וסוכן קוד שעובד דרך ה-Agent CLI, הן משימות אחרות לגמרי עם הרשאות אחרות.

צריך שכבת אינטגרציה או פיתוח מותאם כדי לעבוד עם Claude או ChatGPT ב-HubSpot?

בדרך כלל לא. פעולת ה-LLM המובנית ב-workflow, הקונקטור של HubSpot ל-Claude וה-Agent CLI הם כולם של HubSpot עצמה, ואף אחד מהם לא דורש קוד מאיתנו. סוכני Breeze הם הסוכנים של HubSpot שרצים על המודלים של HubSpot - וזה דבר אחר מלהפעיל את Claude או את ChatGPT שלכם. קוד או שכבת אינטגרציה הם המסלול החמישי, לתהליכים רב-שלביים, ל-ERP בתוך הלולאה, או ללוגיקה שהמסלולים המובנים לא יודעים לבטא.

Claude יכול לכתוב ל-HubSpot, או רק לקרוא?

דרך הקונקטור הוא קורא, יוצר ומעדכן אנשי קשר, לידים, חברות, עסקאות, פניות שירות, custom objects, פריטי הצעה, מוצרים, משפכי מכירות, דפי נחיתה, עמודי אתר, פוסטים בבלוג, מיילים שיווקיים ופעילויות; קמפיינים, אירועי שיווק ושדות הוא יוצר אבל לא מעדכן; הצעות מחיר נתמכות בגרסת בטא; חשבוניות, הזמנות, תשלומים ושיחות הם לקריאה בלבד. הוא לא מוחק כלום, ושינוי מרוכז מוגבל ל-10 רשומות. אם Sensitive Data מופעל בחשבון, הקונקטור לא מקבל גישה לשום פעילות. ה-Agent CLI שונה: הוא פועל עם ההרשאות של מי שהתחבר, והוא כן יכול למחוק.

איזו חבילת HubSpot צריך?

הקונקטור ל-Claude וה-Agent CLI עובדים בכל חבילות HubSpot. פעולת ה-LLM המובנית ב-workflow דורשת חבילת Enterprise. סוכני Breeze דורשים Professional או Enterprise בתוספת HubSpot Credits. אינטגרציה מותאמת רצה בכל חבילה, בתוך מגבלות ה-API של אותה חבילה.

זה עובד בעברית?

Anthropic לא מפרסמת מדד לעברית וממליצה ללקוחות לבדוק בשפות שלהם, ולכן אנחנו בודקים כל תהליך בעברית מקצה לקצה לפני שהוא עולה לאוויר, במקום להניח. HubSpot מצהירה שסוכן שירות הלקוחות זמין בכל השפות שהיא תומכת בהן, אבל לא מפרסמת רשימה לסוכן עצמו, ועברית היא שפת תוכן ב-HubSpot ולא שפת ממשק - ולכן דווקא בסוכן הזה אנחנו מאמתים את ההתנהגות בפורטל שלכם לפני שנמליץ עליו לתמיכה בעברית.

מי יכול לחבר את זה ל-HubSpot שלנו, ומי רואה מה?

ב-connector, Super Admin או משתמש עם הרשאות App Marketplace מחבר פעם אחת; מתן גישה למשתמשים אחרים הוא שלב נפרד שאי אפשר לבטל, ואחר כך כל אדם רואה רק את מה שההרשאות שלו ב-HubSpot כבר מאפשרות. שדות Sensitive Data לא נחשפים אף פעם. ה-Agent CLI יורש את ההרשאות של מי שהתחבר, ולכן אנחנו מגדירים לו משתמש ייעודי במקום להריץ אותו כאדמין.

מה מונע מהמודל לעשות משהו שגוי?

שלושה דברים שונים, וכדאי לא לערבב ביניהם. מה ש-HubSpot עושה מעצמה: סוכן שירות הלקוחות מעביר לאדם כשהביטחון נמוך או לפי כללי האסקלציה שלכם; הקונקטור לא מוחק ומגביל שינוי מרוכז ל-10 רשומות. מה שאנחנו בונים בפרויקט: המתנה לאישור וענף מאושר לפני כל דבר שפונה ללקוח (משימת בדיקה לבדה לא עוצרת workflow), רשימת ערכים מותרים ותור בדיקה לכל מה שלא מזוהה, ומפתחות שנשמרים בחיבור הספק של HubSpot או במאגר ה-secrets ולא בתוך prompt. ומה שמוכח: רק מה שנבדק בפורטל שלכם, ואת זה אנחנו מריצים ומדווחים לפני שסוכן AI מקבל סמכות אמיתית.

כמה זה עולה בתפעול שוטף?

הקונקטור מופיע ב-0 דולר במרקטפלייס של HubSpot; מנוי Claude בתשלום (Pro, Max, Team או Enterprise) הוא עלות נפרדת. פעולת ה-LLM המובנית מחייבת את השימוש אצל הספק שלכם, על המפתח שלכם. סוכני Breeze צורכים HubSpot Credits - סוכן שירות הלקוחות מתומחר ב-0.50 דולר לכל שיחה שנפתרה, וסוכני AI מותאמים מציגים הערכת עלות בקרדיטים לפני ההפעלה. אינטגרציה מותאמת מוסיפה אחסון ואת הבנייה והתמיכה שלנו. את חמשת המסלולים אנחנו מתמחרים מול הנפחים האמיתיים שלכם בשיחת אבחון.

מי אחראי על התהליך אחרי העלייה לאוויר?

הצוות שלכם אחראי על התוצאות ועל האישורים. IV-Lead אחראית על ההגדרות, על הניטור ועל השינויים במסגרת הסכם תמיכה, או מעבירה את המושכות עם תיעוד והדרכה אם אתם מעדיפים לתפעל בעצמכם.

בדיקה טכנית: חן יהושע, IV-Lead. העובדות נבדקו ב-06/09/2026 מול התיעוד של HubSpot לפעולת ה-LLM המובנית ב-workflow, לפלטי פעולות workflow, לקונקטור ל-Claude, ל-Agent CLI, לסוכן שירות הלקוחות, לבונה הסוכנים ול-HubSpot Credits, מול עמודי המרקטפלייס והמוצר של HubSpot, מול הנחיות השימוש ב-API, ומול התיעוד של Anthropic על תמיכה רב-לשונית. הגישה של הקונקטור לאובייקטים נבדקה שוב ב-02/10/2026 מול המאמר של HubSpot שעודכן ב-24/09/2026. כל מסלול מקושר למקור הראשוני שלו למעלה.

לקביעת שיחת אבחון של 30 דקות
עבודות נבחרות

תוצאות שאפשר להצביע עליהן.

תעשייה מתקדמת

PCB Technologies

אתגר: המכירות חיו ב-HubSpot, והתפעול וההכנסות חיו ב-Priority ERP. בכל חודש הכספים בילו ימים בהתאמות ידניות בין עסקאות לחשבוניות.

פתרון: סנכרון דו-כיווני בין HubSpot ל-Priority דרך Engini, עם דיווח בלולאה סגורה - היום המכירות והכספים קוראים את אותם מספרים.

60% סגירת חודש מהירה יותר
הלת׳טק

Nanox

אתגר: נדרשה מערכת הפעלה מסחרית שתצמח מצוות ישראלי קטן לחברת דימות רפואי הנסחרת בנאסד״ק.

פתרון: הטמעת Sales Hub כ-CRM המרכזי, הקשחת שלבי העסקה ומעקב הכנסות לרמת הביקורת של הנפקה - ונשארנו שותף ה-RevOps.

100% מעקב הכנסות מוכן לביקורת בהנפקה
סייבר / SaaS

CHEQ

אתגר: רשימה מוגדרת של לקוחות-יעד ארגוניים, אבל הקמפיינים רצו על קהלים רחבים והתרומה למשפך לא הייתה ניתנת למעקב.

פתרון: ABM ממוקד לקוחות-יעד ב-LinkedIn ושיוך תקציב ישירות למשפך ב-HubSpot, עם שכבת SEO ו-AEO מתחת.

פי 3 קפיצה במשפך אצל לקוחות היעד

אבחון פורטל של 30 דקות.

נסתכל יחד על ה-HubSpot שלכם, נזהה את 3 המהלכים עם המינוף הגבוה ביותר, ונגיד לכם ביושר אם IV-Lead היא השותף הנכון לארגון שלכם.